收录解读
这篇 Nature 论文把医学 LLM 从问答式临床建议推进到 EHR 集成的 autonomous medical agent：模型不是只生成文本，而是在沙盒电子病历环境中执行受治理的结构化临床动作。
MIRA 能获取病史、下单并解释实验室/影像/微生物检查、生成鉴别诊断，并提出处方、手术、入院等计划，体现出患者数据访问、动作空间、证据推理和安全约束共同组成的临床 agent 工作流。
它值得收录，因为它直接改变了 AI 医疗系统的操作形态：从离线辅助判断或聊天机器人转向可审计、受权限约束、能在 EHR action space 中执行任务的协作式医疗智能体。
局限在于结果仍来自模拟和沙盒环境，真实世界前瞻性部署中的责任边界、误操作风险、分诊安全、数据治理和医生监督仍需严格验证。
原始摘要
Large language models show promise for clinical decision-making, but most applications remain narrow chat tools. This Nature paper presents MIRA, an autonomous medical AI agent operating in a sandboxed electronic health record environment with governed access to patient data and permitted clinical actions. In simulated real patient cases, MIRA navigates histories, orders and interprets tests, generates differentials, and formulates treatment/admission plans with strong diagnostic and guideline-concordant performance, while emphasizing the need for prospective safety and governance validation.