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这篇 Nature Neuroscience 论文研究人脑如何在新问题中重组熟悉元素，核心是 hippocampus 与 mPFC 如何通过 ripples/replay 支持 planning 与 compositional inference。 作者在 28 名癫痫患者中同时记录 hippocampus 和 cortical iEEG，让被试执行两个 LEGO-like inference tasks，从而观察在线推理中的序列规划与组合表征。 结果显示 hippocampal ripples 会把 mPFC representations 推向 inferred relational configuration；replay 在 ripple periods 最强，并与 mPFC 活动协调，预测更高效的推理行为。 它值得正式收录，因为它给 agent memory/planning 一个强脑机制参照：组合推理可以通过 replay 重新排列 building blocks，并在线更新前额叶表征，而不是只靠静态语义记忆。