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这篇 Nature Communications 论文用 laminar fMRI 研究人类听觉皮层如何按 cortical layer 分工完成预测加工。结果显示 superficial layers 更偏向编码 expectation deviation / prediction error，而 deep layers 更偏向维持和更新 internal model。它值得收录，因为它把 predictive coding 从抽象理论推进到人类 cortical layers 的层级组织上，直接解释大脑如何用预测处理连续声景。限制是证据来自 laminar fMRI 和模型推断，对 AI 的启发主要是机制框架而非直接算法。