科学发现旗舰工作
突破级
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SciAtlas 面向自动科研中的信息组织问题：向量检索和关键词检索难以表达跨学科、跨实体、跨证据链的拓扑关系，deep research agent 又容易产生逻辑幻觉和高推理成本。
系统构建跨 26 个学科、4300 万论文、1.57 亿实体和 30 亿 triplets 的异构科学知识图谱，将科学文献组织成可遍历的 evolution network。
方法层提供 tri-path collaborative recall 和 graph reranking，使检索从表层语义匹配转向结构化关联发现，并展示文献综述、趋势综合、idea positioning 和学术轨迹探索等应用。
它值得正式收录，因为它为 automated scientific research 提供了大规模知识底座和 neuro-symbolic retrieval 接口，可作为科研 agent 的长期外部认知地图。