科学发现旗舰工作
突破级
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问题与背景：科学计量和 science of science 工作包含数据收集、清洗、建模、统计分析和可视化等多步骤流程，传统工具难以支持研究者快速迭代复杂分析。
方法与机制：SciSciGPT 是一个开源 AI collaborator 原型，用 LLM 驱动研究工作流自动化、分析策略生成、实验复现和交互式迭代，并提出面向人机协作研究工具的 agent capability maturity model。
为什么重要：它不是单个任务模型，而是把科学研究流程作为 agent 系统的测试床，展示了从代码、数据到解释的一体化 research workflow automation。对 autonomous science 和科研 agent 评估有直接参考价值。
局限：系统仍是 science of science 领域原型，自动化可靠性、跨学科泛化和严肃科研审计能力还需要更强验证。