推理、记忆与推理时控制
watchlist
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收录解读
扩散模型定制编辑常用多个 LoRA 表达不同视觉效果，但部署时动态加载大量 adapters 会带来内存、延迟和参数干扰。
CollectionLoRA 用 multi-teacher on-policy distillation 把多个效果收进一个 LoRA，目标是在一个 adapter 中复用多种编辑能力。
虽然应用集中在图像编辑，但它对 modular capability injection 和 PEFT deployment 有参考价值。
因此本轮只按 watchlist 收录：它不是 agent/LLM 核心突破，但对 LoRA 组合、能力压缩和部署接口有可复用启发。