神经科学与认知科学
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这篇 Nature Neuroscience 论文不是普通疾病分类，而是把 AI 用作 consciousness disorder 的机制发现和干预假设生成工具。
作者构建 generative adversarial AI framework：一侧是从 680,000+ 十秒神经电生理样本训练的意识检测深度网络，另一侧是可解释的 machine-learning-driven neural field models。
该框架生成 biologically realistic simulations，能 retrodict 已知 DOC 对脑刺激的反应，并提出两个经 diffusion MRI、RNA sequencing 和人类电生理数据支持的机制预测，还指向 subthalamic nucleus 高频刺激作为潜在干预。
它值得正式收录，因为它展示 AI for neuroscience 从预测标签走向 causal inference、机制生成和治疗发现的工作流，对 AI for science 和 NeuroAI 都有范式外溢。