神经科学与认知科学
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这篇 Nature 论文研究 hippocampus 和 retrosplenial cortex 之间如何在记忆与导航中进行灵活通信，而不是只描述单一区域编码。
作者在小鼠行为任务中进行最高 1,024 channel 的大规模记录，同时覆盖 DG、CA3、CA2、CA1 和 RSC，并用 partial canonical correlation analysis 识别在控制第三脑区影响后的低维 communication subspaces。
结果显示 CA1 内存在不同 input-output transformation subspaces，把上游 DG/CA3/CA2 活动连接到下游 RSC；这些 subspace membership 受内在放电性质和解剖位置约束，并可在不同经验和脑状态下重组重叠神经元池。
它值得正式收录，因为它给出一个可复用脑机制框架：复杂记忆系统可能通过低维子空间路由和可重组通信通道实现灵活上下文编码，对 NeuroAI、agent memory 和模块间表示通信都有直接概念外溢。