神经科学与认知科学
突破级
有讲解视频
收录解读
这篇论文关注一个对主动感知和 NeuroAI 都很关键的问题：行为表现与早期视觉皮层活动之间的协变，是否只是读出噪声，还是由内部状态对感觉处理的调制产生。
作者在执行反应时视觉检测任务的猕猴中记录单个 V1 神经元膜电位，发现多数 V1 神经元在目标出现前会逐渐去极化，并且这种 buildup 的波动与反应时相关；目标出现后的膜电位波动也与选择相关。
关键机制解释是 fluctuating multiplicative gain：内部状态通过非线性增益调制改变 V1 中外部输入到神经响应、再到行为的耦合方式。这个结论把 perception、internal state、choice covariance 联系到一个可建模机制。
它值得正式收录，因为它不仅是高质量 Nature Neuroscience 发现，还给 AI/NeuroAI 提供了可迁移原则：感知系统的表征与行为读出不是固定映射，而受慢变内部状态和乘性调制控制。