核心要点
- 问题/背景
- 这篇 Nature Communications 论文用可解释机器学习从多组 fMRI 数据中训练自我 mentalizing、他人 mentalizing 以及共享 mentalizing 的脑标记。
- 方法/机制
- 核心结果是 self/other mentalizing 在可分离的脑网络权重中表现出来，并能在样本外预测；跨两类 mentalizing 的分类器还能区分心理属性推断和事实推断。
- 结果/证据
- 论文进一步显示这些 classifier patterns 在健康成人、精神分裂症样本和青少年发育样本中存在系统差异，说明它不是单一任务拟合，而是可迁移的社会认知神经表征。
- 收录价值
- 它值得收录，因为它把社会认知中的自我/他人建模问题转化为可解释、可验证的神经表征接口，对 AI 中 self/other modeling、社会智能评估和可解释表征学习有概念外溢。
原始摘要与中文对照
中文对照翻译
脑神经标记预测成人、临床和发育样本中的自我和他人心理化。人类社会互动依赖于反思自身和他人内在状态与特质的能力——这一过程被称为心理化。心理化受损或改变是多种精神疾病和神经发育状况的标志。然而，迄今为止，可重复且易于测试的心理化脑部标记一直缺乏。在本文中，我们对多个数据集（总样本量n = 390）应用了一种可解释的机器学习方法，以训练和验证fMRI脑部特征，这些特征可预测 i) 关于自我的心理化，ii) 关于他人的心理化，以及 iii) 两种类型的心理化。自我心理化和他人心理化分类器分别在前/内侧和后/外侧脑区具有正权重，其样本外预测准确率分别为82%和77%。针对两种心理化类型进行训练的分类器显示出98%的预测准确率，并将（心理）归因推断与事实推断区分开来。分类器模式显示，与精神分裂症患者相比，健康成年人以及青少年随着年龄增长，自我/他人区分能力更好。综上所述，我们的研究结果揭示了支持基于特质的自我和他人心理化的一致且可分离的神经模式——这些模式至少从青春期开始存在，并在严重的神经精神疾病中功能性改变。这些心理化特征有望成为不同情境和临床条件下社会认知过程的候选神经标记。
原始摘要
Human social interactions rely on the ability to reflect on one’s own and others’ internal states and traits—a process known as mentalizing. Impaired or altered mentalizing is a hallmark of multiple psychiatric and neurodevelopmental conditions. Yet, replicable and easily testable brain markers of mentalizing have so far been lacking. Here, we apply an interpretable machine learning approach to multiple datasets (total n = 390) to train and validate fMRI brain signatures that predict i) mentalizing about the self, ii) mentalizing about another person, and iii) both types of mentalizing. Self-mentalizing and other-mentalizing classifiers had positive weights in anterior/medial and posterior/lateral brain areas, respectively, with accuracy rates of 82% and 77% for out-of-sample prediction. The classifier trained across both types of mentalizing showed 98% predictive accuracy and separated (mental) attributional from factual inferences. Classifier patterns revealed better self/other separation in healthy adults compared to individuals with schizophrenia and with increasing age in adolescence. Together, our findings reveal consistent and separable neural patterns subserving trait-based mentalizing about self and others—present at least from the age of adolescence and functionally altered in severe neuropsychiatric disorders. These mentalizing signatures hold promise as candidate neuromarkers of social-cognitive processes in different contexts and clinical conditions.