神经科学与认知科学
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这篇论文讨论一般智力 g 是否来自单一区域，还是来自全脑网络拓扑的分布式组织。作者基于大样本人类 connectome 数据，分析了智力与网络结构之间的关系。
论文的新意在于它把一般智力与全脑分布式网络特征联系起来，强调长程弱连接、small-world 结构和跨模态控制网络的重要性，而不是把智力简化为某一个局部热点区域的属性。
这篇论文应该归入认知科学 / 宏观脑网络主线。它对理解智能的脑网络基础有持续价值，也适合与 NeuroAI 方向对照阅读。
它没有更高等级，是因为这是强实证关联和网络分析工作，不是直接生成新认知架构或新 AI 方法的论文。