X-Stream: Exploring MLLMs as Multiplexers for Multi-Stream Understanding

核心要点

问题/背景

现实视频理解经常是多路流：直播、自动驾驶、多屏协作都需要跨窗口、跨视角、跨设备的在线推理。

方法/机制

X-Stream 提出 multi-stream streaming understanding benchmark，并用 dual-verification pipeline 避免单流捷径，同时从 signal multiplexing 角度系统评估 MLLM。

结果/证据

它值得收录，因为多流在线理解是长视频和实时多模态 agent 的重要评测缺口。

收录价值

按当前收录规则，它属于近期值得正式跟踪的可复用方法或系统模式；但作为新近预印本，后续仍需要代码、复现和真实部署结果来确认长期影响。