化学、生物与自动化实验室
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这篇论文把蛋白工程中已成熟的 generative inverse design 思路扩展到 DNA origami，用于探索更复杂几何和功能的 DNA 纳米结构设计空间。
作者为缺少大规模标准结构数据的问题设计了基于 multiscale computational model 的模拟平衡构象训练数据，并用 guided diffusion sampling 与 strand routing 生成目标几何对应的 DNA origami designs。
系统集成 structure prediction 做定量评估，并从超过 100 个生成候选中选择结构进行实验验证，展示正确折叠以及 auxetic transformation、modular assembly 等功能行为。
它值得正式收录，因为它把 diffusion generative design 推入 DNA nanotechnology 的实际设计-预测-实验验证链条，是 AI-driven molecular/nanoscale engineering 的高价值案例。