生命科学基础模型
突破级
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收录解读
这篇工作的关键不只是又做了一个 single-cell foundation model，而是把 gene regulatory hierarchies 明确接进了 foundation-model 接口。它瞄准的是现有单细胞模型常见的两个短板：缺 regulatory awareness，以及难以同时兼顾规模和生物可解释性。
从仓库角度看，真正有复用价值的是它把 GRN 结构当成模型归纳偏置，而不只是下游后处理。这样一来，单细胞表示学习、遗传扰动建模和药物反应预测可以共享同一个更接近生物机制的表示空间。
它值得正式收录，因为这类 regulatory-aware foundation model 很可能成为生命科学基础模型下一阶段的重要方向：不只做 transcript tokenization，而是把调控关系显式写进建模框架。对 perturbation modeling 和药物筛选工作流都有直接外溢。
它没有更高，是因为当前证据仍主要集中在 single-cell analysis 及其近邻任务。它是否会成为更广生命科学 foundation model 的主流结构，还需要更多跨模态和跨实验体系验证。