智能体与自主科学
突破级
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这篇论文抓住了一个经常被低估但越来越关键的问题：agent 表现高度依赖 harness engineering，但 harness 往往埋在控制器代码、运行时约定和框架细节里，难以迁移、比较和系统研究。结果是很多 agent 进步其实发生在 harness 层，却没有形成稳定的可复用对象。
作者提出 Natural-Language Agent Harnesses，把高层控制逻辑外化成可编辑的自然语言工件，并配套 Intelligent Harness Runtime，通过显式 contract、durable artifact 和轻量 adapter 来执行这些 harness。真正的新意不只是“用自然语言写配置”，而是把 harness 从隐藏代码路径提升为可移植、可实验、可迁移的独立执行层。
这条路线对本仓库很重要，因为它触及 agent 系统工程里最缺少标准化的一层：控制逻辑、运行时约束和能力编排接口。如果 harness 可以像 prompt、tool schema 或 memory policy 一样被抽象出来，后续 agent 复现、迁移和比较都会更清晰。
它暂时还不是 paradigm 级别，因为证据仍主要围绕 coding 与 computer-use 场景，且运行时契约能否跨更多 agent stack 稳定成立仍需时间验证。但作为可复用的 agent harness 外化范式，它已经足够形成正式收录。