智能体与自主科学
突破级
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deep research agent 正从短答案检索转向长报告综合，但多模态证据、开放式 synthesis 和可验证性仍然是弱点。
Ptah 把 interleaved report generation 做成 multi-agent harness，围绕证据收集、文本论证、视觉证据和验证流程进行编排。
它的系统意义在于把 deep research 从单 agent 写报告，推进到带 evidence lifecycle 和 verification 的工作流。
它值得收录，因为可验证 deep research 是 agent 系统的重要生产场景，尤其适合本库关注的 harness、workflow 和可信生成。