智能体与自主科学
突破级
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收录解读
这篇论文系统研究 model-generated agent skills 的生命周期：从 raw experience 中抽取技能、组织技能库、选择技能，再到执行时消费技能。
它把 skill system 中常被混在一起的问题拆开，包括经验压缩、技能粒度、描述质量、调用条件、冲突和复用效果。
这种分析对 skill marketplace、agent memory 和 capability extension 很重要，因为技能不是简单 prompt 片段，而是需要可维护、可检索、可组合的外部能力单元。
它值得正式收录，因为它提供了 agent skill 系统的系统性经验和评测视角，可作为后续 skill runtime 设计的参考。