智能体与自主科学
突破级
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收录解读
这篇论文延续 self-evolving agents 的关键问题：技能不是一次性 prompt，也不是静态工具库，而是需要生命周期管理的能力对象。
Dynamic Skill Lifecycle Management 的价值在于把 skill acquisition 从“学会一个技能”推进到“管理一组会变化的技能”。这对长期 agent 更关键，因为技能会过时、冲突、冗余或需要替换。
它值得正式收录，因为本库已经收 Skill1 并 watchlist SkillOS；这篇补的是 lifecycle 视角，能和 skill curation、memory validity、agent self-improvement 形成体系。
它没有更高，是因为当前仍需要证明生命周期策略能在真实开放环境中长期提升，而不是只在受控 RL 任务中有效。