智能体与自主科学
突破级
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收录解读
这篇论文的价值在于挑战 agentic search 里默认的 dense retrieval 习惯：复杂搜索任务不只是找语义相似片段，而是要主动和语料互动，逐步验证、排除和重构问题。
这个 framing 对搜索 agent 很关键。长期研究、审计、法律、代码和科学文献任务都要求 agent 直接操作证据集合，而不是被动消费 top-k 相似结果。
它值得正式收录，因为它把 retrieval 从 ranking primitive 推向 interaction primitive，和近期 web/research agent 的长期任务需求高度一致。
它没有更高，是因为当前仍需要更多真实复杂任务和系统级复现来证明 direct corpus interaction 能成为主流检索范式。