智能体与自主科学
突破级
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收录解读
这篇论文切中 agent 工程里的一个真实问题：更多 memory、tools、reflection、planner、verifier 不一定叠加成更强系统，组件之间可能互相干扰。这个结论比单个新 scaffold 更有长期价值。
它把 agent scaffolding 从“堆模块”拉回到系统交互问题，强调组件间的负迁移、冲突和预算竞争。对长期 agent 设计来说，这类 failure primitive 比单点 benchmark 提升更重要。
它值得正式收录，因为 agent 系统正在快速复杂化，而社区缺少判断什么时候加组件、什么时候删组件的评估语言。Cross-component interference 可以成为一个耐用的诊断维度。
它没有更高，是因为目前还更像强实证和诊断论文，距离形成标准化 agent architecture theory 还有距离。