智能体与自主科学
突破级
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这篇 CVPR 2025 论文把 agent 评估放到 ComfyUI 这类真实节点式 AI 工作流环境中,要求 LLM agent 自主设计协作式 AI 系统。它比普通文本任务更接近真实多工具、多节点生成工作流。
它的价值在于评测 agent 是否能理解节点图、连接工具、配置参数、调试流程并达成设计目标。这是 agentic workflow construction 的实际工程场景,不只是问答或代码片段生成。
按本库标准,它值得正式收录,因为它提供了一个真实平台上的 agent benchmark,覆盖视觉编程、多模态生成 pipeline 和 autonomous design。
局限是 ComfyUI 是特定生态,结论向通用工具编排、软件工程或工业流程迁移时需要额外验证。