Intelligent cloud-based RAS management: integration of DDPG reinforcement learning with AWS IoT for optimized aquaculture production

发表:2026-02-26 · 突破级

问题与背景:强化学习在养殖调控、投喂和能耗优化中的潜力早已被证明,但这些结果大多停留在实验室或小规模系统里,真正卡住行业落地的是多水池、多设备、弱网络、边缘部署和运维可靠性。本文要解决的不是单个控制器是否有效,而是如何把 RL 从研究环境推进到商业化 Recirculating Aquaculture Syst...

AI-powered Pheno-Farm Server: Making adaptive farming decisions

发表:2025-11-20 · 突破级

问题与背景:农业生产正在同时受到气候波动、资源约束和可持续要求的挤压,传统精细农业系统往往停留在感知或预测层,缺少把多源田间表型数据真正转成可执行农事决策的统一基础设施。本文要解决的是:如何把高通量表型、环境数据和作物管理变量组织成一个可持续运行的 AI server,使农业决策从离线分析走向持续适应。 方法/...